Harald Helfgott

Harald Helfgott Seier

Harald Andrés Helfgott Seier (Lima, Perú, 25 de noviembre de 1977) es un matemático peruano. Su principal área de investigación es la relacionada con la teoría de números. En el 2015 publicó dos trabajos que demuestran la conjetura débil de Goldbach, después de 271 años de su formulación.

Esta conjetura se expresa así:

Todo número impar mayor que 7 puede expresarse como suma de tres números primos impares.

Egresó del colegio Alexander von Humboldt, obtuvo una beca de pregrado en la Universidad Brandeis en Estados Unidos. En esta estudió desde 1994 a 1998, obteniendo su B. A. summa cum laude en matemáticas y ciencias de la computación. Luego, en la Universidad de Princeton desde 1998 a 2003, obtuvó el grado de Ph. D. en matemáticas, para lo cual contó con la asesoría de Henryk Iwaniec. Posteriormente, fue admitido en el Centre National de la Recherche Scientifique en Francia, donde actualmente, desarrolla tareas de investigación, desde el año 2010.

Distinciones:

  • En 2008 recibió el Premio Philip Leverhulme por su trabajo en teoría de números, geometría diofántica y teoría de grupos.
  • En junio de 2009 recibió el Premio Whitehead de la Sociedad Matemática de Londres por sus contribuciones a la teoría de números.
  • En febrero de 2011 recibió junto con Tom Sanders el Premio Adams
  • En agosto de 2013 fue reconocido como “Profesor honorario” de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, alma mater de sus padres y universidad donde comenzó a interesarse por las matemáticas, en mérito a sus logros y a su regular contribución a la universidad a través del dictado de conferencias y seminarios.
  • En febrero de 2016 recibió el Doctorado Honoris Causa por la Universidad Nacional de Córdoba.

En este vídeo vemos a Harald explicando y es ¡¡ fabuloso !!

Compilación de Ricardo Cuya-Vera

Rafael Yuste

Proyecto Brain * Rafael Yuste

Este proyecto que empieza el 2013, es equivalente al proyecto del genoma humano.

El neurobiólogo español Rafael Yuste, investigador y catedrático de la Universidad de Columbia, detalla los orígenes, desarrollo y perspectivas futuras del proyecto BRAIN, del cual forma parte y que, financiado por el Congreso de los Estados Unidos, tiene como objetivo registrar la actividad del cerebro humano. Destaca de esta investigación que aúna ciencia y tecnología su aplicación para detectar las causas de numerosas enfermedades.

El Proyecto Cerebro Humano (HBP por sus siglas en inglés) es un proyecto medico-científico y tecnológico financiado por la Unión Europea y dirigido por Henry Makram, que tiene como fin reproducir tecnológicamente las características del cerebro humano, y de esta forma conseguir avances en el campo de la medicina y la neurociencia. Para que este proyecto pueda desarrollarse es necesaria la investigación en nuevas TIC, o tecnologías de supercomputación avanzadas que permitan asociar y utilizar la información integrada en modelos informáticos y simulaciones del cerebro que identifiquen patrones, principios organizativos y posibles carencias que puedan ser subsanadas con nuevos experimentos. A su vez para este fin, se han desarrollado distintas plataformas:

Plataforma Neuroinformática: reunirá datos y conocimiento de neurocientíficos de todo el mundo, poniéndolos a disposición de la comunidad científica.

Plataforma de Simulación del Cerebro: integrará esta información en modelos informáticos unificados, haciendo posible identificar los datos que faltan y permitiendo experimentos in silico, imposibles de realizar en el laboratorio.

Plataforma de Computación de Alto Rendimiento: suministrará la tecnología de supercomputación interactiva que los neurocientíficos necesitan para el modelado y simulación de datos.

Plataforma de Informática Médica: integrará datos clínicos de todo el mundo, aportando a los investigadores nuevas herramientas matemáticas para buscar las signaturas biológicas de las enfermedades.

Plataforma de Computación Neuromórfica: transformará los modelos del cerebro en una nueva clase de dispositivos “hardware” testando sus aplicaciones.

Plataforma de Neuro robótica: permitirá a los investigadores en neurociencia y en la industria experimentar con robots virtuales controlados por modelos cerebrales desarrollados en el proyecto.